近幾個月來，人工智能改變了我們的工作和娛樂方式，讓幾乎任何人都能夠編寫代碼、創作藝術，甚至進行投資。對於專業用戶和業餘愛好者用戶而言，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT）具有高級功能，可以根據用戶給出的簡單提示創建質量不錯的內容。
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隨著 Microsoft 將GPT-4添加到Bing， OpenAI 將 Bing 添加到 ChatGPT， Bard 計算出了 PaLM 2，至少可以說，跟上所有最新的 AI 工具可能會讓人感到困惑。了解三種最流行的 AI 聊天機器人中哪一種最適合編寫代碼、生成文本或幫助製作簡歷是一項挑戰，因此我們將分解最大的差異，以便您可以選擇適合您需求的。
測試 ChatGPT vs Bing Chat vs Google Bard
為了確定哪個 AI 聊天機器人給出更準確的答案，我使用一個簡單的問題來比較這三個：
「我今天有 5 個橙子，我上週吃了 3 個橙子。我還剩多少個橙子？」
答案應該是五個，因為我上週吃的橙子數量不會影響我今天擁有的橙子數量，這就是我要問三個機器人的問題。首先，ChatGPT。
ChatGPT 測試
首先，ChatGPT。
自 ChatGPT 發布以來，我一直在對其進行測試。它的用戶界面仍然很簡單，但通過一些小的改動，它得到了很大的改進，比如添加了一個複制按鈕。
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儘管 ChatGPT 已證明自己是一種有價值的 AI 工具，但它可能容易出現錯誤信息。與其他大型語言模型 (LLM) 一樣，GPT-3.5 是不完美的，因為它是在 2021 年之前對人類創建的數據進行訓練的。它也經常無法理解細微差別，例如在我們的示例數學問題中，它錯誤地回答我們還剩下兩個橘子，正確答案應該是五個橘子。
如你願意為升級支付額外費用
OpenAI 允許用戶使用註冊帳戶免費訪問由 GPT-3.5 模型提供支持的 ChatGPT。但是，如果您願意為 Plus 版本付費，則可以每月 20 美元的價格訪問 GPT-4。
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與所有其他 AI 聊天機器人相比，GPT-4 是可用的最大 LLM。GPT-4 擁有超過 100 萬億個參數；GPT-3.5 有 1750 億個參數。更多的參數意味著，從本質上講，模型是在更多的數據上訓練的，這使得它更有可能正確回答問題。
例如，您可以看到 GPT-4 模型（可通過 ChatGPT Plus 訂閱獲得）正確回答了數學問題，因為它從頭到尾理解問題的完整上下文。
Bing Chat 測試
接下來，讓我們測試一下 Bing Chat，這是一種免費使用 GPT-4 的好方法，因為它已集成到其新的 Bing 格式中。
Bing Chat 的用戶界面不像 ChatGPT 那樣簡單明了，但它很容易導航。
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雖然與 ChatGPT 相比，Bing Chat 可以訪問互聯網為您提供更多最新結果，但我發現它比其競爭對手更容易在回复時停頓和錯過提示。
通過最近對其平台進行的一系列升級，微軟為 Bing Chat 添加了 ChatGPT 和 Google Bard 所缺乏的視覺功能。您可以向 Bing 提問，例如 “什麼是嬰猴？”，並獲得一張信息卡作為回應，其中包含照片、壽命、飲食等。
當您與聊天機器人交互時，Bing Chat 還具有不同的對話風格，包括創意、平衡和精確，這會改變交互的輕鬆程度或直接程度。
Google Bard 測試
在我測試不同的 AI 聊天機器人時，我看到Google Bard因不同的缺點而受到很多批評。雖然我不會說他們沒有道理，但我會說谷歌的 AI 聊天機器人有它的優點——其中之一就是速度。
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Google Bard 的答案很快，但它偶爾會得到一些錯誤的答案。它並不比 ChatGPT Plus 快，但它可以比 Bing 和免費的 GPT-3.5 版本的 ChatGPT 更快地給出響應。
Bard 仍然犯了與其他機器人相同的錯誤，但 Bard 不限問題/ 回答數量。您可以與 Google Bard 進行長時間的對話，但 Bing 在一次對話中限制為 20 個回复。甚至 ChatGPT Plus 也將用戶每三小時限制為 25 條消息。
Google Bard 更新
谷歌在其 I/O 大會期間宣布了許多 AI 更新，包括它計劃如何為 Bard 及其旗艦搜索引擎提供動力。Bard 正在升級到 PaLM 2，這是谷歌 LLM 的最新、最大版本，該版本在活動期間宣布。
隨著時間的推移，PaLM 2 將幫助 Bard 支持 100 多種語言，並大大提高其編碼、調試和數學技能。不過，目前據說 ChatGPT 支持 80 多種語言。
谷歌還計劃在其 Bard 平台中加入比 Bing 聊天更多的視覺元素。用戶將很快獲得通過與 Google Lens 的集成上傳照片、通過 Adobe Firefly 生成圖像以及 Kayak、OpenTable、Instacart 和 Wolfram Alpha 插件的能力。
儘管這些更改尚未生效，但谷歌計劃在未來幾個月內將它們納入其中。
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